5 Errores Comunes al Armar una PC para Programar (y Cómo Evitarlos)
Armar una PC para programar puede parecer sencillo si solo pensás en escribir código… pero si querés una máquina fluida, eficiente y escalable, hay decisiones clave que no podés pasar por alto. No todos los lenguajes ni entornos de desarrollo tienen los mismos requerimientos, y un error de elección puede afectar desde la compilación de proyectos hasta tu productividad diaria.
En esta nota te mostramos los 5 errores más comunes al armar una PC para programación profesional, y te damos recomendaciones concretas para evitarlos.
⚠️ 1. Elegir un Procesador con Pocos Núcleos
Uno de los errores más frecuentes es optar por CPUs de entrada o antiguas con solo 2 o 4 núcleos, pensando que solo vas a “escribir texto”. El problema es que la mayoría de los entornos de desarrollo modernos (como Visual Studio, IntelliJ, Android Studio, Docker o VMs) usan varios hilos al compilar, testear o correr entornos virtualizados.
💡 Qué hacer:
- Buscá procesadores de al menos 6 núcleos / 12 hilos, como un Ryzen 5 5600X o un Intel i5-13400.
- Si trabajás con backends pesados, contenedores o entornos virtualizados, subí a 8 o más núcleos.
⚠️ 2. Subestimar la Importancia de la RAM
Programar en sí no consume mucha RAM, pero abrir un IDE, navegador, base de datos local, y una máquina virtual al mismo tiempo sí. Muchos desarrolladores se quedan cortos con 8 GB y después sufren con cuelgues o lentitud innecesaria.
💡 Qué hacer:
- Mínimo recomendado: 16 GB de RAM DDR4 o DDR5.
- Ideal para multitarea exigente: 32 GB si usás herramientas como Docker, WSL o emuladores de Android/iOS.
⚠️ 3. No Usar un SSD (o elegir uno muy lento)
Aún en 2025, algunas PCs se arman con discos duros o SSDs SATA lentos, lo cual genera tiempos de carga eternos, ralentización en búsquedas de archivos y lentitud general.
💡 Qué hacer:
- Usá siempre un SSD NVMe Gen 3 o Gen 4.
- La diferencia de velocidad es brutal frente a un SATA (hasta 6 veces más rápido).
- No escatimes: incluso un NVMe de 512 GB económico mejora drásticamente la experiencia.
⚠️ 4. Descuidar el Monitor y la Resolución
Muchos desarrolladores invierten en CPU y RAM, pero dejan de lado el monitor. Una pantalla chica o de baja resolución impacta negativamente en la productividad, ya que limita la cantidad de código visible, ventanas abiertas o debuggers en simultáneo.
💡 Qué hacer:
- Apuntá a un monitor de al menos 24 pulgadas y resolución Full HD.
- Lo ideal es 1440p o doble monitor, especialmente si usás herramientas de diseño, desarrollo front-end o trabajo colaborativo.
⚠️ 5. No Pensar en la Escalabilidad a Futuro
Hoy quizás programás en Python o JavaScript, pero mañana podrías trabajar con proyectos en C++, Unreal Engine o entornos de ciencia de datos. Muchos arman una PC “justa” y luego deben reemplazar todo para actualizar.
💡 Qué hacer:
- Elegí una motherboard que permita futuras actualizaciones de CPU y RAM.
- Asegurate de tener al menos un slot M.2 adicional para más almacenamiento.
- Invertí en una fuente de buena calidad por si más adelante agregás una GPU o más discos.
✅ Recomendación Final: Pensá en la PC como una herramienta profesional
Programar no es solo escribir código. Es testear, ejecutar, compilar, analizar errores, depurar, correr entornos paralelos y automatizar tareas. Tener una PC rápida, fluida y confiable mejora directamente tu flujo de trabajo y tu calidad como profesional.
Invertir correctamente desde el principio no solo te ahorra tiempo: también te da una plataforma sólida que no vas a necesitar reemplazar en un año.
🖊 Federico Tech, asesor en hardware para diseño, programación y optimización de PCs.
